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GRC不可分割的数据质量
【时间:2018-05-17 16:43】 【点击量:

     企业比以往任何时候更需要可信赖且高质量的数据,以满足治理、风险管理和合规性 (GRC) 方案的需求。 合规性、 数据治理和数据质量之间有着紧密的联系,因此,在许多企业中,这三者都是一个 计划的组成部分。天津GRC为您解决下面两个问题。这个原因究竟在哪里呢?为什么数据质量会变成 GRC 不可分割的一个方面?
      合规性要求不断提高支撑 GRC 流程的其中一些最令人信服的数据质量业务案例均与合规性有关。萨班斯—奥克斯利 (SOX)、反洗钱 (AML)、银行业的 Basel II 和保健业的 HIPAA 等法案都在 促使企业对数据有更深的了解,并使他们对数据的获取、使用和准确性负有更大的 责任。 在设计反洗钱等支撑实施合规性流程的应用程序时,必须假设任何客户、员工或 其他方在任何时候都可能牵涉到需要调查的活动的某个环节。
      从信息管理的角度 看,有几个重要要求可确保最有效地部署合规性计划,包括维护有关各方和活动的高质量信息;身份识别 — 即识别唯一客户(或员工、企业、产品、 政策)的能力。例如,AML 需要的一个主要能力是高度准确的匹配流程 — 查找可疑交易并将客户数据库与政府公布的怀疑对象清单进行对照。
      从 GRC 角度看,业务环境非常明显:高质量数据是完成风险和合规性流程的先决条件。低质量数据会造成的不良后果包括:欺诈性活动、企业被罚款、主管人员被 监禁、决策错误和客户互动降低。
     英国 M&S Money 的信息管理主任 Neil Hershaw 认为,数据质量对于合规性至关重要。“大家绝不能因为数据问题而导致客户不满。Basel II 的合规性要求对大家来说既是挑战又是机遇 ,大家必须提供高质量数据以确保成功的风险管理,但这样一来就 提高了大家的数据质量,使大家运营的许多其它方面也有了提高。”

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